Esta nueva herramienta permite comprender mejor la relación entre el espacio físico y las dinámicas sociales y poblacionales del país, haciendo más visible la presencia de montañas, sierras y desniveles naturales. La incorporación del relieve busca mejorar la interpretación de la información disponible en la plataforma, aportando mayor contexto geográfico a los indicadores disponibles.

La funcionalidad se encuentra incorporada al mapa para todas las ciudades y regiones del país y puede activarse desde el botón de selección de mapa que se encuentra en la zona inferior izquierda del mapa, eligiendo la opción “Relieve”.

En la mayor parte de los casos, las diferencias entre los valores anteriores y los actuales son inferiores a 2 puntos porcentuales a nivel jurisdiccional. Sin embargo, dos variables presentaron variaciones de mayor magnitud: Población de 18 y más con primaria incompleta o menos y Hogares con jefes con secundaria completa o superior incompleto, con diferencias que superaron los 5 y 9 puntos porcentuales en algunas jurisdicciones. Los valores se encuentran corregidos en la información disponible online desde el 28/3/26.

Origen del incidente
Al construir los indicadores en diciembre de 2024 a partir de la versión web de REDATAM publicada por INDEC, se utilizó la variable Años de Escolaridad Completos (AESC). El diccionario de datos indicaba que el valor 100 correspondía a los casos sin información. Con base en esa documentación, el procesamiento excluyó los registros con valor 100 y consideró válidos a los demás.

En febrero de 2026, al realizar una extracción a partir de otras variables, se detectaron diferencias con los valores producidos en 2024. La revisión del proceso permitió constatar que, tanto en la base de datos web como en la base de datos de escritorio en formato RedatamX, los casos sin información están codificados con el valor 99 en lugar de 100, como indicaba el diccionario descargable. Esto provocó que los casos “sin dato” quedaran incorrectamente incluidas en las categorías superiores de nivel educativo.

Adicionalmente, se identificó que la variable AESC también toma el valor 99 (sin dato) cuando se conoce el nivel educativo alcanzado pero no el año de cursada. Esta imputación de “sin dato” para indicadores donde resultaba suficiente saber que la persona superó cierto nivel (como en jefes/as de hogar con secundario completo o más) generaba subregistros, ya que por ejemplo alguien con universitaria incompleto (año de carrera no informado) puede ser clasificado como “secundario completo”, sin necesidad de arrastrar el “sin dato” de la variabla AESC.

Resolución
Una vez identificadas las discrepancias, se recalcularon los indicadores y variables afectados utilizando las variables básicas (asiste o no, en qué nivel, etc) de la base de datos REDATAM. Los nuevos conjuntos de datos reemplazaron a los anteriores en la totalidad de los niveles geográficos disponibles en la plataforma para el año 2022 (provincias, departamentos y radios censales) el 28 de marzo de 2026.

Documentos disponibles

Se pone a disposición el informe técnico con el detalle de indicadores afectados y sus valores a nivel jurisdiccional antes y después de la corrección.

De Grande, Salvia (2026). Correccion en indicadores de nivel educativo, Censo 2022

Para facilitar la evaluación de las diferencias en áreas subprovinciales, se ponen a disposición en el pdf adjunto, archivos con información a nivel de radio, departamento y provincia, con valores previos y posteriores a la corrección.

La actividad estuvo dirigida a estudiantes y docentes de las carreras de Geografía e Historia, y se desarrolló en el marco de un espacio de intercambio y reflexión sobre el uso de herramientas digitales en la enseñanza. Durante la jornada se presentó la plataforma Poblaciones como una herramienta colaborativa que facilita el acceso, la visualización y el análisis de datos abiertos con enfoque espacial.

El encuentro propició un intercambio en torno a las posibilidades de aplicación de la plataforma en contextos educativos, destacando su potencial para trabajar contenidos vinculados con la realidad social y territorial desde una perspectiva interdisciplinaria.

Durante el encuentro, los autores del mapa —Fernando Longhi, Ana Carolina Hecht, Paola Cúneo y Pablo De Grande— mostraron su proceso de elaboración, destacando el contexto en que fue desarrollado, retomando antecedentes de cartografías lingüísticas en América Latina, las fuentes y especialistas consultados, y las decisiones técnicas y conceptuales que le dieron forma.

La presentación incluyó una interacción en vivo con la cartografía, abordando la ubicación de comunidades indígenas reconocidas, la distribución y situación sociolingüística, y la oferta de establecimientos educativos con Educación Intercultural Bilingüe (EIB). También, se debatieron los desafíos de mapear la diversidad lingüística, así como la construcción social y conceptual de las categorías de “lengua” y “hablante”, y los límites entre dialectos y variedades.

Para poder ver la presentación completa, visitar el link: https://youtu.be/i8mdsnjVCbI.

• Selección múltiple. Presionando la tecla CTRL, es posible realizar selecciones múltiples para segmentar la información consultada. De esta forma, puede verse y descargarse la información estadística de grupos de zonas geográficas (ej. varias provincias, varios departamentos), sean de niveles iguales o de niveles heterogéneos (ej. dos partidos del conurbano bonaerense y un barrio de la Ciudad de Buenos Aires).

• Listados de cartografías. Más flexibilidad en el uso de cartografías de usuarios, para filtrar, ordenar y archivar los mapas realizados.

• Identificadores persistentes (arks). Los ARK son identificadores persistentes creados para evitar la pérdida de validez de referencias en internet a lo largo del tiempo. Al igual que los DOI, los ARK permiten que un recurso puede ser accedido por medio de una dirección independiente a su servidor de alojamiento actual. Poblaciones ofrece gratuitamente ARKs para las cartografías, dando un identificador corto y estable para referirlo, apoyado en la infraestructura de la ARK Alliance. Más información: https://arks.org/

• Nuevas pantallas de registración e identificación. Para mejorar la usabilidad en el ingreso al sitio, se rediseñó el circuito de ingreso al sitio.

La lista histórica completa de mejoras, puede consultarse en: https://github.com/poblaciones/poblaciones/blob/master/CHANGELOG.md.

Para hacer comentarios sobre estas u otras opciones de la plataforma, puede utilizar nuestro formulario de contacto: https://poblaciones.org/contacto.

Con apoyo en los archivos raster producidos por el proyecto WorldPop, se aplican en forma automática tonalidades diferenciadas para todos los indicadores pre-existentes basados en la cartografía censal de los años 2001, 2010 y 2022 (ajuste dasimétrico). El nivel de este ajuste puede ser configurado desde las opciones de visualización de cada indicador.

El proyecto WorldPop estima a partir de datos satelitales de luz nocturna la ubicación de las zonas habitadas, ajustando las estimaciones de población a dichas regiones. A partir de la combinación de sus imágenes con las cartografías censales, se destacan las concentraciones de población con mayor detalle que el nivel de radio o departamento, combinando estas claves visuales con la información censal de dichos niveles.

Este ajuste dasimétrico automatizado está disponible en los indicadores públicos de la plataforma, y funciona de igual forma en los mapas creados por usuarios, con la sola condición de ser generados a partir de códigos censales (de departamentos o radios) de los censos del período 2001-2022. Se trata de una clave visual, que no modifica la información estadística ni las descargas de datos o polígonos.

• Para más información sobre el proyecto WorldPop, ver: https://www.worldpop.org/

• Para ver un ejemplo de ajuste dasimétrico en Poblaciones: [ Natalidad por departamento ]

• Paneles flotantes. El visor fue rediseñado para asegurar que los paneles laterales no quiten visibilidad al mapa siempre que esto fuera posible. De esta forma, en lugar de extenderse como franjas hasta la parte inferior de la pantalla, se ajustan al contenido presentado.

• Exportación a Excel y metadatos en formato enriquecido. Las descargas en Excel incorporan formateo diferenciado en los títulos de columnas, para facilitar su lectura. La definición del resumen en metadatos permite dar formato al texto para mejorar la legibilidad del PDF de metadatos.

• Importación desde Excel o Csv para etiquetas de variables. Las etiquetas de valores de variables pueden ser incorporadas desde archivos externos, tomando listas de valor-descripción para su definición.

• Exportación de diccionario. La plataforma genera en forma automática archivos Excel con los diccionarios de datos de las cartografías (nombres y etiquetas de las variables de los datasets).
• Estadísticas históricas. Las visitas recibidas en cada cartografía pueden verse agrupadas por mes o trimestre para el análisis estadístico de los visitantes.

• Compartir. Nuevas opciones para compartir la vista actual por WhatsApp, X, LinkedIn y Facebook. Más opciones de personalización para insertar los mapas en forma embebida en otras páginas.

La lista histórica completa de mejoras, puede consultarse en: https://github.com/poblaciones/poblaciones/blob/master/CHANGELOG.md.

Para hacer comentarios sobre estas u otras opciones de la plataforma, puede utilizar nuestro formulario de contacto: https://poblaciones.org/contacto.

Esta actualización representa la concreción de una nueva etapa en el trabajo de producción y ajuste integral de cartografía de radios censales del INDEC correspondiente a los censos nacionales de 1991, 2001 y 2010. El trabajo realizado se enmarca en el Convenio UCA-ODSA-CONICET para el desarrollo de la Plataforma Abierta de Datos Espaciales Poblaciones.org. Las tareas estuvieron a cargo de Gonzalo Rodríguez (investigador CEUR-CONICET) con la colaboración de Pablo De Grande (investigador IDICSO-USAL, CONICET)

Las nuevas bases cartográficas son una versión significativamente mejorada de la cartografía oficial publicada por INDEC, incluyendo:

• Cobertura 1991, 2001 y 2010. Polígonos de radios georreferenciados para todo el territorio nacional para los censos de los años 1991, 2001 y 2010 (INDEC publica solamente cartografía censal por radio para el año 2010).
• Ajuste geográfico. Corrección espacial de los polígonos de radios urbanos y pequeñas localidades a sus respectivos ejes de calles y demás marcas que los delimitan en el terreno. Estas correcciones se realizaron sobre radios que aparecían fuera del territorio (en el mar o en países vecinos), así como también en radios de localidades que la cartografía oficial representa desplazados de su ubicación real. Las distancias corregidas involucran a todas las provincias, donde las diferencias van desde algunos metros, a varios kilómetros según el caso.
• Códigos de radio. Asignación de códigos de radio no disponibles en la versión previa de la cartografía CEUR-CONICET, a partir de la tabla de conversión de radios 2001-2010 publicada por INDEC en 2021, vinculando casi la totalidad de los polígonos de la cartografía con las frecuencias por radio censal de las bases de datos REDATAM.

Para los usuarios de Poblaciones, estas mejoras se reflejan en los indicadores censales existentes en la plataforma, así como también en las cartografías que hayan creado (o creen en el futuro) georreferenciando información por “código de radios” para cualquiera de los censos alcanzados por la actualización.

A continuación, presentamos algunos ejemplos de los miles de radios producidos y corregidos, en comparación a sus versiones en la cartografía oficial de INDEC.

Para más información, visitar la información de la revisión cartografía en CEUR-CONICET: http://www.ceur-conicet.gov.ar/novedad.php?novedad_id=168.

• Mapear segmentos. Además de representar puntos (ubicaciones) y polígonos, Poblaciones permite ahora hacer mapas de segmentos, para representar espacialmente desplazamientos, migraciones, redes y relaciones. Para hacer esto, al georreferenciar un dataset, debe indicarse que se trata de segmentos, los que pueden definirse como pares de coordenadas o como pares de códigos (de provincia, departamento, radio censal o código postal):

• Importación de shapefiles. Al subir información de un dataset, es posible hacerlo a partir de archivos en format ESRI Shapefile.

• Georreferenciar coordenadas expresadas en grados, minutos y segundos. Al indicar las columnas de latitud y longitud, ahora se reconocen automáticamente coordenadas en grados minutos y segundos (ej. 40°45’36” N, 73°59’2″ E).

• Insertar (embeber / inscrutar) mapas en otros sitios. Por medio de la opción Compartir > Insertar, se ofrecen opciones para poder insertar (con diferentes opciones) vistas estáticas y dinámicas de la información en Poblaciones. El código HTML ofrecido permite colocar en WordPress u otros manejadores de contenido la vista del mapa activo.

• Herramienta de rastreo. Al editar un dataset, es posible buscar elementos por cercanía. De esta forma, para cualquier dataset que se incorpora se pueden identificar y mapear las escuelas más cercanas, centros de salud, y cualquier otro elemento disponible en la plataforma o subido por el usuario. Pueden verse casos de uso de la herramienta de rastreo en https://youtu.be/kSqMWSX9UvU y en https://youtu.be/7-AV3-bKKBo.

• Herramienta de conteo. Es posible calcular indicadores por cercanía. Así, se puede contabilizar la cantidad de personas por rangos etarios, la cantidad de escuelas, la cantidad de barrios populares, y cualquier otro elemento disponible o subido por el usuario a la plataforma para las zonas representadas en un dataset (barrios, departamentos, etc.) así como para zonas en cercanía a puntos de un listado de ubicaciones. ¨Puede verse un caso de uso de conteo en https://youtu.be/7-AV3-bKKBo.

• Lo más consultado. Se ofrece para agregar desde el visor el ránking de los indicadores más vistos por los usuarios en los últimos 30 días.

La lista histórica completa de mejoras, puede consultarse en: https://github.com/poblaciones/poblaciones/blob/master/CHANGELOG.md.

Para hacer comentarios sobre estas u otras opciones de la plataforma, puede utilizar nuestro formulario de contacto: https://poblaciones.org/contacto.

“La plataforma Poblaciones de datos espaciales de Argentina es una herramienta innovadora que permite al país dar un paso importante para conocer la realidad territorial y social de Argentina. Tener información humana, social, geo-referenciada permite dimensionar muchas problemáticas y situaciones en toda su extensión: entendiendo mejor algunos procesos actuales o históricos, y ayudando a saber en algunas cuestiones de política pública dónde es que conviene intervenir. Esta plataforma permite realizar un trabajo necesario y multidisciplinario sumamente relevante para abordar las problemáticas sociales con diversas miradas”.

Desde Poblaciones agradecemos este reconocimiento, que nos motiva a seguir trabajando para mejorar la plataforma y continuar fortaleciendo la investigación y el uso e intercambio de datos abiertos espaciales en nuestro país.

El texto completo del Beneplácito puede leerse aquí.